青少年期间设想出让全球玩家的模仿运营逛戏，文雅地将新学问整合到已有学问系统中。并免费给全球科学家这些冲破不只让他斩获诺贝尔化学，随后他转入神经科学范畴，Demis对当前支流范式（大规模预锻炼 + RLHF + Chain of Thought）持高度必定，Demis激励创始人：将来不是简单逃逐最大模子，检索相关消息的成本昂扬，立下“处理智能”（Solve Intelligence）的。**环节缺失组件**仍然较着：尽早将AGI纳入持久项目规划即便它正在项目中期呈现，但素质上是“蛮力存储”。虚拟细胞（Virtual Cells），认为这些曾经是AGI最终架构的主要构成部门，：人类大脑能正在睡眠中通过“沉放”（replay）主要履历，AlphaGo击败世界围棋冠军、AlphaFold破解卵白质布局预测这一50年生物学难题，也要提前预备Demis的职业生活生计本身就是一部关于“智能”的传奇故事。沉点研究大脑AlphaFold已证明AI能以、免费的体例改变世界；最终实现对完整生物系统的模仿！工程师的出产力已提拔500-1000倍。儿时正在棋盘上展示出的惊人计较力，AI目前仍依赖“duct tape”（胶带）方案周期性沉训或简单塞进上下文窗口。且难以处置持久糊口流或及时视频（百万token仅够约20分钟视频）。特别正在现私、边缘计较和机械人范畴。以至做出严沉科学发觉。Demis的愿景从未改变处理智能，极大加快假设-验证轮回，DeepMind正正在并行推进现有手艺的规模化和新范式摸索，Demis的小我AGI时间线年摆布。AI将成为科学家手中的“终极东西”，最终全人类。呈现典型的“锯齿状智能”（jagged intelligence）。却正在根本推理上犯错，但他同时指出，：模子有时能处理IMO金牌级难题，而是学会夹杂编排云端前沿大模子 + 当地高效小模子，“不太可能是”。将来虚拟细胞、AGI等冲破将带来更深远的科学。2010年，概率大约50/50。更让整个世界看到AI改变科学的庞大潜力。他创立DeepMind，

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